10. 机器人与人类难以区分。2024年,我们将再也无法辨别机器人和人类的区别。互联网将遭受重创:垃圾邮件、深度伪造、诈骗等等,要当心。
活力28的走红或许不可复制,但国货商战中各品牌的经验却可以拿来参照。
在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。
与GPT-4V进行比较时,实验发现GPT-4V在所有对象识别任务中表现一致,但在对象级感知方面落后于VCoder。
另外,BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型,已经在多个基准测试中优于LLaVA213B。这三种开源视觉模型在视觉处理领域具有极大的潜力。